Ejemplo aplicado

Tutor de cálculo para una persona que todavía no entiende

Considere una aplicación que explica derivadas, propone un ejercicio, ofrece una pista y finalmente muestra la solución. El flujo parece completo. Sin embargo, si la persona falla después de leer la explicación y tampoco comprende la solución, llega a un callejón sin salida. La aplicación entregó contenido, pero no produjo progreso.

Del pedido de función a la circunstancia

Formulación débil. Como estudiante quiero recibir pistas para poder resolver derivadas. El rol es genérico, la pista ya prescribe la respuesta y el resultado no distingue comprensión de avance mecánico.

Job Story principal. Cuando he leído una explicación y todavía no sé qué regla aplicar, necesito identificar el concepto previo que no comprendo, para poder retomar el ejercicio sin depender de que me muestren la solución.

Job Story de recuperación. Cuando veo la solución y sigo sin entender por qué se eligió el paso siguiente, necesito reconstruir una sola decisión con otra representación, para poder explicar la regla con mis propias palabras.

Ambas historias pertenecen al mismo Jobs to Be Done de nivel superior: desarrollar comprensión suficiente para resolver un ejercicio equivalente con autonomía creciente. Sin embargo, describen bloqueos distintos y pueden exigir respuestas diferentes.

Diagnóstico desde el manifiesto

Principio	Problema observado
Progreso	El sistema mide pasos consumidos, no comprensión alcanzada.
Experiencia	La persona termina frustrada y sin una ruta de recuperación.
Complejidad	La explicación conserva el modelo del experto en vez de reconstruir el concepto.
Interfaz	Números o etapas sin significado agregan aprendizaje incidental.
Confianza	La solución final se presenta como cierre, aunque la comprensión siga ausente.

Evidencia que completa la Job Story

Elemento	Observación
Conducta actual	La persona solicita una pista, luego la solución y aun así no puede decidir qué regla aplicar.
Obstáculo y ansiedad	No identifica el prerrequisito ausente y teme avanzar sin comprender.
Evidencia de éxito	Puede escoger y explicar la regla en un ejercicio equivalente con menos ayuda.

Rediseño del recorrido

1. Detectar el tipo de bloqueo: concepto, notación, operación previa o interpretación del enunciado.

2. Reformular con una representación distinta, no repetir la misma explicación con más palabras.

3. Comprobar una microhabilidad anterior mediante una pregunta breve y diagnóstica.

4. Ofrecer un ejemplo resuelto paso a paso con una decisión por vez y lenguaje del estudiante.

5. Pedir que explique el razonamiento o complete un paso equivalente antes de avanzar.

6. Mantener siempre una ruta para retroceder, cambiar de explicación o solicitar ayuda humana.

Qué permanece determinista y qué puede usar IA

Capa	Responsabilidad
Determinista	Secuencia de estados; validación matemática; dominio de prerrequisitos; registro de intentos; reglas de avance; prevención de callejones sin salida.
Asistida por IA	Reformular una explicación; generar una analogía; clasificar el bloqueo; adaptar el tono; proponer un ejercicio equivalente dentro de límites validados.
Control humano	Permitir al estudiante o tutor elegir otra vía, revisar el historial y corregir una inferencia equivocada del sistema.

Criterio de éxito

El objetivo no es que el estudiante llegue al final de la secuencia. Es que pueda resolver o explicar un ejercicio equivalente con menos ayuda. Esa diferencia cambia la interfaz, la lógica, la medición y el uso de IA.