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Manifiesto

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Rota de leitura · Levá-lo à prática

Exemplo aplicado

O método completo em um caso: um tutor de cálculo para uma pessoa que ainda não entende.

Um exemplo aplicado

Explicação

Um tutor de cálculo percorre todo o método: de uma solicitação de funcionalidade à circunstância real, do diagnóstico ao redesenho e do que deve ser determinístico ao que pode receber assistência da IA.

Texto canônico · tradução

Tutor de cálculo para alguém que ainda não entende

Considere um aplicativo que explica derivadas, propõe um exercício, oferece uma dica e por fim mostra a solução. O fluxo parece completo. No entanto, se a pessoa erra depois de ler a explicação e tampouco compreende a solução, ela chega a um beco sem saída. O aplicativo entregou conteúdo, mas não produziu progresso.

Do pedido de função à circunstância

Formulação fraca. Como estudante, quero receber dicas para poder resolver derivadas. O papel é genérico, a dica já prescreve a resposta e o resultado não distingue compreensão de avanço mecânico.

Job Story principal. Quando li uma explicação e ainda não sei qual regra aplicar, preciso identificar o conceito anterior que não compreendo, para poder retomar o exercício sem depender de que me mostrem a solução.

Job Story de recuperação. Quando vejo a solução e continuo sem entender por que o passo seguinte foi escolhido, preciso reconstruir uma única decisão com outra representação, para poder explicar a regra com minhas próprias palavras.

As duas histórias pertencem ao mesmo Jobs to Be Done de nível superior: desenvolver compreensão suficiente para resolver um exercício equivalente com autonomia crescente. No entanto, descrevem bloqueios distintos e podem exigir respostas diferentes.

Diagnóstico a partir do manifesto

Princípio Problema observado
Progresso O sistema mede etapas concluídas, não compreensão alcançada.
Experiência A pessoa termina frustrada e sem uma rota de recuperação.
Complexidade A explicação conserva o modelo de quem já sabe em vez de reconstruir o conceito.
Interface Números ou etapas sem significado acrescentam aprendizado incidental.
Confiança A solução final é apresentada como encerramento, embora a compreensão continue ausente.

Evidência que completa a Job Story

Elemento Observação
Comportamento atual A pessoa pede uma dica, depois a solução, e mesmo assim não consegue decidir que regra aplicar.
Obstáculo e ansiedade Não identifica o pré-requisito ausente e teme avançar sem compreender.
Evidência de sucesso Consegue escolher e explicar a regra em um exercício equivalente com menos ajuda.

Redesenho do percurso

1. Detectar o tipo de bloqueio: conceito, notação, operação anterior ou interpretação do enunciado.

2. Reformular com uma representação diferente, sem repetir a mesma explicação com mais palavras.

3. Verificar uma micro-habilidade anterior por meio de uma pergunta breve e diagnóstica.

4. Oferecer um exemplo resolvido passo a passo, com uma decisão por vez e na linguagem do estudante.

5. Pedir que a pessoa explique o raciocínio ou complete um passo equivalente antes de avançar.

6. Manter sempre uma rota para voltar, trocar de explicação ou pedir ajuda humana.

O que permanece determinista e o que pode usar IA

Camada Responsabilidade
Determinista Sequência de estados; validação matemática; domínio dos pré-requisitos; registro de tentativas; regras de avanço; prevenção de becos sem saída.
Assistida por IA Reformular uma explicação; gerar uma analogia; classificar o bloqueio; adaptar o tom; propor um exercício equivalente dentro de limites validados.
Controle humano Permitir ao estudante ou ao tutor escolher outra via, revisar o histórico e corrigir uma inferência equivocada do sistema.

Critério de sucesso

O objetivo não é que o estudante chegue ao fim da sequência. É que ele consiga resolver ou explicar um exercício equivalente com menos ajuda. Essa diferença muda a interface, a lógica, a medição e o uso de IA.

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